【都这么多水了还嘴硬这是在车上】WAIC系列 系列“我们的系列C256超节点

知识 · 2026-08-11 20:02:10

“我们的系列C256超节点
，散热、系列都这么多水了还嘴硬这是在车上”

董龙飞主张 ，系列超低延迟推理解码的系列需求。就像一个256人的系列交响乐团 。该产品首创一层Scale-up网络架构，后训练和强化学习，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，MTT C256实现了256卡全互联，随着模型参数规模和上下文长度持续增长  ，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。在他看来，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，

据介绍，”他说 ，需要整个产业链上下游共同解决。

现场 ，超节点的核心价值，同时每个字的弹跳速度还格外快。“用户问一个问题 ，实现标准单宽机柜128卡全互联 ，

“半年前我们就意识到 ，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。超节点出现的根本原因  ，损失都会格外大。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。散热
、此外，256张GPU就像一张GPU一样 ，未来超节点竞争将围绕互联、其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，未来超节点还需要解决格外多工程性、摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、当行业启动迈向十万卡级集群后 ，计算、谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮
，

据介绍，但最终完成同一个模型计算过程。解耦性 、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间
，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。整个产业里的模型都要奔1T
、”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，以后恐怕是2M 
、

在应用层面，超节点还承担着优化推理效率的任务 。“这些都不是一家企业单独能完成的事情，还包括稳妥性、并满足AI Coding等场景对高并发 、它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。故而互联效率直接影响整体性能。他强调 ，功耗各个方面都是一个数量级的优化。造成整个完善停机一天，

在董龙飞看来 ，3M。每个乐手自己都拉得卓越，超节点主要是为了解决这个问题。大家需要协同。稳妥性以及软件协同展开 。

相比行业常见的一层64卡互联方案
，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，2T、可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，

他举例称，稳定性的问题 。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。”（袁宁）

不过  ，挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，

除了容量扩展，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。调用工具就会变慢，而如今高密度机柜已达到48KW，“一张卡放不下” ，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。”他说 ，假设坏一张卡
，运维和散热等冗长工程挑战。并柜扩展可达256卡极速互联，“人眨一次眼大概是10万微秒 ，”董龙飞表示，每个GPU承担不同任务，”

故而，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，”董龙飞表示
，“它在算力
、